[프로그래머스] 튜플

프로그래머스

 

💬 문제 설명

셀수있는 수량의 순서있는 열거 또는 어떤 순서를 따르는 요소들의 모음을 튜플(tuple)이라고 합니다. n개의 요소를 가진 튜플을 n-튜플(n-tuple)이라고 하며, 다음과 같이 표현할 수 있습니다.

• (a1, a2, a3, ..., an)

 

튜플은 다음과 같은 성질을 가지고 있습니다.

 

1. 중복된 원소가 있을 수 있습니다. ex : (2, 3, 1, 2)
2. 원소에 정해진 순서가 있으며, 원소의 순서가 다르면 서로 다른 튜플입니다. ex : (1, 2, 3) ≠ (1, 3, 2)
3. 튜플의 원소 개수는 유한합니다.

원소의 개수가 n개이고, 중복되는 원소가 없는 튜플 (a1, a2, a3, ..., an)이 주어질 때(단, a1, a2, ..., an은 자연수), 이는 다음과 같이 집합 기호 '{', '}'를 이용해 표현할 수 있습니다.

• {{a1}, {a1, a2}, {a1, a2, a3}, {a1, a2, a3, a4}, ... {a1, a2, a3, a4, ..., an}}

 

예를 들어 튜플이 (2, 1, 3, 4)인 경우 이는

• {{2}, {2, 1}, {2, 1, 3}, {2, 1, 3, 4}}

 

와 같이 표현할 수 있습니다. 이때, 집합은 원소의 순서가 바뀌어도 상관없으므로

• {{2}, {2, 1}, {2, 1, 3}, {2, 1, 3, 4}}
• {{2, 1, 3, 4}, {2}, {2, 1, 3}, {2, 1}}
• {{1, 2, 3}, {2, 1}, {1, 2, 4, 3}, {2}}

 

는 모두 같은 튜플 (2, 1, 3, 4)를 나타냅니다.

 

특정 튜플을 표현하는 집합이 담긴 문자열 s가 매개변수로 주어질 때, s가 표현하는 튜플을 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

[제한사항]

• s의 길이는 5 이상 1,000,000 이하입니다.
• s는 숫자와 '{', '}', ',' 로만 이루어져 있습니다.
• 숫자가 0으로 시작하는 경우는 없습니다.
• s는 항상 중복되는 원소가 없는 튜플을 올바르게 표현하고 있습니다.
• s가 표현하는 튜플의 원소는 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
• return 하는 배열의 길이가 1 이상 500 이하인 경우만 입력으로 주어집니다.

 

[입출력 예]

s	result
"{{2},{2,1},{2,1,3},{2,1,3,4}}"	[2, 1, 3, 4]
"{{1,2,3},{2,1},{1,2,4,3},{2}}"	[2, 1, 3, 4]
"{{20,111},{111}}"	[111, 20]
"{{123}}"	[123]
"{{4,2,3},{3},{2,3,4,1},{2,3}}"	[3, 2, 4, 1]

입출력 예에 대한 설명

입출력 예 #1

문제 예시와 같습니다.

 

입출력 예 #2

문제 예시와 같습니다.

 

입출력 예 #3

(111, 20)을 집합 기호를 이용해 표현하면 {{111}, {111,20}}이 되며, 이는 {{20,111},{111}}과 같습니다.

 

입출력 예 #4

(123)을 집합 기호를 이용해 표현하면 {{123}} 입니다.

 

입출력 예 #5

(3, 2, 4, 1)을 집합 기호를 이용해 표현하면 {{3},{3,2},{3,2,4},{3,2,4,1}}이 되며, 이는 {{4,2,3},{3},{2,3,4,1},{2,3}}과 같습니다.

 

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📌 주의 사항

원소에 정해진 순서가 있으며, 원소의 순서가 다르면 서로 다른 튜플!

ex : (1, 2, 3) ≠ (1, 3, 2)

 

👌 문제 풀이

1. 튜플을 표현하는 집합 데이터가 문자열 형식으로 들어오기 때문에 적절하게 파싱한다.
2. 집합의 원소들을 파싱하여 2차원 배열에 저장한다.
   • 원소의 개수 순서대로 저장한다.
   • arr[0]: 원소의 개수가 1개인 집합
3. 원소 개수 순으로 집합에 접근하여 answer 배열에 없는 값을 찾아 answer 배열에 추가

 

💻 코드

class Solution {

    public int[] solution(String s) {
        // 1. 데이터 파싱
        String[] inputs = s.split("\\{\\{")[1].split("\\}\\}")[0].split("\\}\\,\\{");
        
        // 2. 원소의 개수
        int size = inputs.length;
        
        // 3. 원소 정보 저장
        // 개수 순으로 저장(인덱스는 개수 - 1)
        String[][] arr = new String[size][size];
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            String[] temp = inputs[i].split(",");
            arr[temp.length - 1] = temp;
        }
        
        int[] answer = new int[size];
        
        // 4. 원소 배열 순회
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            for (int j = 0; j < arr[i].length; j++) {
                int temp = Integer.parseInt(arr[i][j]);
                boolean find = false;
                
                // 해당 순서의 튜플 중 아직 answer에 추가되지 않은 값 찾기
                for (int k = 0 ; k < size; k++) {
                    if (answer[k] == temp) {
                        find = true;
                        break;
                    }
                }
                
                // answer에 추가되지 않은 값 찾아서 answer에 추가
                if (!find) {
                    answer[i] = temp;
                }
            }
        }

        return answer;
    }
    
}

 

🎓 배운 것

1.