max_value: result = [i] max_value = c elif c == max_value: result.append(i) max_value = c for e in result: print(e, end=" ")

1012번: 유기농 배추 차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 www.acmicpc.net ** 문제 유형 DFS, BFS ** 풀이 연결 요소의 개수를 세는 문제 모든 정점에 대하여 DFS or BFS를 수행하고, 한번 방문한 정점은 다시 확인하지 않음 전체적으로 DFS or BFS를 수행한 총 횟수를 계산 DFS or BFS 응용 문제 중에서 출제 비중이 매우 높은 유형 중 하나임 DFS로 문제를 푸는 경우, sys 라이브러리의 setrecursionlimit() 함수 설정 필요 # 방법 1 import sys sys.setrecursionlimit(10000..

2606번: 바이러스 첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어 www.acmicpc.net ** 문제 유형 DFS, BFS ** 풀이 단순히 시작 정점에서부터 도달할 수 있는 노드의 수를 계산하는 문제 DFS or BFS를 이용하여 방문하게 되는 노드의 개수를 계산 컴퓨터의 수가 적으므로, DFS를 이용해 빠르게 문제를 푸는 것이 유리 def dfs(now_pos): global count visited[now_pos] = True for next_pos in adj[now_pos]: if not visited[next_pos]: count += 1 dfs..

1260번: DFS와 BFS 첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사 www.acmicpc.net ** 문제 유형 DFS, BFS ** 풀이 기본적인 형태의 그래프를 단순히 DFS와 BFS로 탐색 이 문제는 '정점 번호가 작은 것'을 먼저 방문해야 함 모든 노드와 간선을 차례대로 조회하여 시간 복잡도는 O(N + M) 큐 구현을 위해 collections 라이브러리의 deque 사용 from collections import deque def dfs(v): # 재귀용법 사용 print(v, end=' ') visited[..

** DFS 알고리즘 구현 자료구조 스택과 큐를 활용함 need_visit 스택과 visited 큐, 두 개의 자료 구조를 생성 BFS 자료구조는 두 개의 큐를 활용하는데 반해, DFS 는 스택과 큐를 활용한다는 차이가 있음을 인지해야 함 큐와 스택 구현은 별도 라이브러리를 활용할 수도 있지만, 간단히 파이썬 리스트를 활용할 수도 있음 def dfs(graph, start_node): visited, need_visit = list(), list() need_visit.append(start_node) while need_visit: node = need_visit.pop() # BFS와 차이: 스택 정책 if node not in visited: visited.append(node) need_visit..