[밑바닥부터 시작하는 딥러닝] #3 신경망

** 신경망 신경망은 가중치 매개변수의 적절한 값을 데이터로부터 자동으로 학습하는 능력이 있어 퍼셉트론에서 사람이 가중치와 편향의 조정을 수동으로 해야 한다는 단점을 해결한다. ** 퍼셉트론과 신경망의 차이 퍼셉트론 퍼셉트론은 일반적으로 '단층 퍼셉트론'을 의미한다 퍼셉트론은 계단 함수를 활성화 함수로 사용한다. 신경망 신경망은 2개 이상의 퍼셉트론이 합쳐진 '다층 퍼셉트론'을 의미한다. 신경망은 다양한 활성화 함수를 사용할 수 있다. ** 활성화 함수 입력 신호의 총합을 출력 신호로 변환하는 함수 입력 신호의 총합이 활성화를 일으키는지를 결정하는 역할을 수행한다. ** 다양한 활성화 함수 - 계단 함수 수식 구현 그래프 ** 다양한 활성화 함수 - 시그모이드 함수 수식 구현 그래프 ** 다양한 활성화 ..

2021.06.17